прямого распространения
Обрабатывают входные данные и сразу выдают результат. Чаще всего применяются для распознавания образов и текста, а также классификации данных.
нейросеть - это тип машинного обучения, при котором компьютерная программа имитирует работу человеческого мозга. Подобно тому, как нейроны в мозге передают сигналы друг другу, в нейросети информацией обмениваются вычислительные элементы.
Идею нейронных сетей впервые предложили исследователи из Чикагского университета Уоррен Маккалоу и Уолтер Питтс в 1944 году. Первую обучаемую нейросеть в 1957 году продемонстрировал психолог Корнелльского университета Фрэнк Розенблатт. Она была примитивной (одноуровневой).
Обрабатывают входные данные и сразу выдают результат. Чаще всего применяются для распознавания образов и текста, а также классификации данных.
Перенаправляют информацию туда и обратно по слоям, пока не получат конечный результат. Этот тип обычно используется для прогнозирования.
Обрабатывают каждый признак в отдельном слое. Такой тип применяется в классификации изображений, обработке языка и т.д.Помимо основных типов встречаются десятки подтипов нейросетей.
По сути, совокупность нейросетей, которые работают независимо друг от друга, чтобы ускорить вычисления.
Генеративная модель ИИ, разработанная компанией OpenAI. Она может создавать изображения на основе текстовых описаний.
Это модель ИИ от компании Stability AI, которая генерирует изображений по текстовому описанию. Она может создавать детализированные и реалистичные изображения, соответствующие заданному контексту.
Мультимодальная модель ИИ, которая способна генерировать текст по запросам, отвечать на вопросы, озвучивать текст и работать с файлами.
Чат-бот от Google, который умеет генерировать текст различных стилей, включая стихи, код, сценарии, музыкальные произведения, электронные письма, письма и т. д.
Новая версия языковой модели от Яндекса, которая может генерировать тексты по разным задачам и темам, а еще справляться с тестами.